2025, 09, No.61 7-9
多目标遗传算法在光伏电站无功优化配置中的应用研究
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摘要：
本文针对光伏电站无功优化配置问题,提出了一种改进的多目标遗传算法求解方法。通过分析光伏电站无功特性,建立了以电压偏差最小化、网损最小化和投资成本最小化为目标的多目标优化模型。针对传统算法存在的问题,设计了自适应交叉变异算子和精英保留策略,提高了算法的收敛性能和解的多样性。通过某50MW光伏电站的实例分析表明,所提出的方法能够获得均匀分布的Pareto最优解集,可为工程实践提供多个可选方案。优化后的系统电压合格率提升到98.5%,年网损率降低0.8%,具有显著的经济技术效益。
Abstract：
参考文献
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基本信息:
DOI：
中图分类号:TM615;TP18
引用信息:
[1]王万里.多目标遗传算法在光伏电站无功优化配置中的应用研究[J].电气技术与经济,2025,No.61(09):7-9.
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