本文针对建筑电力系统可靠性提升问题,提出了一种基于负荷分配的优化方法。通过馈线回路动态重构、分层式负荷调度算法和电能质量实时补偿技术三方面措施,有效改善了系统的供电可靠性。仿真结果表明,所提方法在降低线损率、减小电压偏差、提高功率因数及抑制谐波畸变等方面均取得了显著效果。
本文针对电力架空线路远程运维质量评估问题,提出了一种基于蓝牙组网技术的评估系统解决方案。研究构建了包含设备状态、运维效率和系统性能三个维度的评估指标体系,设计了基于改进BP神经网络的评估模型。在此基础上,采用蓝牙5.0技术实现了适应架空线路特点的组网方案,开发了完整的评估系统。通过实验验证,系统在实际运行中表现出良好的环境适应性和运行稳定性,数据采集准确率和传输可靠性均达到较高水平,为提升电力架空线路远程运维水平提供了参考。
随着电力负荷需求的日益复杂化,传统电力调度系统难以满足高频次动态响应和实时处理的要求,导致资源分配效率降低及供需不平衡问题突出。本文提出一种基于多接入边缘计算(MEC)的电力负荷数据动态响应方法,通过边缘节点的协同计算,重点解决了计算资源调度与延时敏感处理的技术难题,实现负荷监测、预测与响应的全流程优化。实验结果表明,所提方法在动态负荷响应时效性和系统能效性方面均优于传统集中式方法,为电力系统的智能化管理提供了技术支持。
本文旨在通过引入可编程逻辑控制器技术提升电气设备连接线的自动化控制水平,解决传统人工操作存在的精度低、效率低下及可靠性不足的问题。采用光电传感器、压力传感器等设备实现数据采集,并结合PLC进行逻辑判断和闭环控制,确保连接线自动对接的准确性与稳定性。研究结果表明,该系统大幅提高了连接作业的质量与效率,实现了电气设备连接线控制的智能化升级。
针对光伏电站无人值守背景下区域运维的需求,本文首先介绍了光伏区域运维系统的架构设计,包括物联感知、网络技术、技术支撑、管理平台、功能应用等各架构层级的具体内容,探讨了软件设计方面的创新,包括基于任务调度技术的远程智能巡检和基于规则引擎技术的设备故障诊断,为光伏场站无人值守、区域化运维提供智能化的管理工具。
在电缆交流耐压测试中,电缆自身的高阻抗性和非线性导致输出频率与电压调节困难,使得谐振电路无法稳定工作在最佳状态,进而无法为测试提供理想的环境。为此,本文提出交联聚乙烯电力电缆交流耐压测试技术研究。文章先使用变频谐振法进行交流耐压测试,通过操作变频控制单元,精细调节输出频率与电压,直至谐振电路达到理想的谐振状态;然后对电缆施加高幅值的耐受电压开展测试;最后通过实验验证所提方法的先进性。实验结果表明,测试的交联聚乙烯电力电缆均在设定条件下完成测试,且测试结果准确率较好,证明所提技术具有更大的应用价值。
为解决由温度变送器的测量误差造成的变压器停运事故,本文设计了一种微电流驱动四线制测温方案。其中,温度变送器采用NTC型热敏电阻作为测温元件,通过四线制补偿导线电阻引起的测量误差,配合远传信号系统可靠传输测温信号,保障了温度变送器的测温精度,避免了受干扰造成的温差或输出温度非线性的缺陷,值得深入研究和推广应用。
本文针对配电房安全运维面临的挑战,提出一种基于深度学习的智能配电房安全防护系统。该系统通过数据采集单元实现配电房环境参数的全覆盖监测,采用改进LSTM模型对多源异构数据进行深度分析,结合预警决策和联动控制单元构建闭环防护体系。实验结果表明,系统在温度异常、SF_6气体泄漏等故障识别方面的准确率达95%以上,响应时间控制在20s内,可有效提升配电房安全防护的智能化水平。
随着工业生产的自动化程度不断提高,电气自动化设备的节能问题显得尤为重要。本文针对当前设备普遍存在的能耗高、功率因数低及谐波干扰等问题,提出了基于可编程逻辑控制器(PLC)变频节能技术的三种策略:脉宽调制(PWM)矢量补偿控制、多重逻辑控制谐波抑制及转矩实时闭环控制,并在实际工况中对其性能进行了验证。实验结果表明,该技术组合能够显著提高系统功率因数、降低谐波含量、优化电机效率及减少能量损耗,为工业节能减排提供了可行的解决方案。
针对光伏充电站能量调度管理的复杂性,本文提出了一种智能调度机制。基于深度强化学习原理,设计了感知-决策-执行的三阶段框架,运用深度卷积神经网络从多源数据中提取特征信息,并结合双重Q网络与Actor-Critic算法对能量分配策略进行优化,从而实现调度的自适应与动态调整。在仿真验证中,该机制在提升数据传输效率、增强决策链路完整性以及提高系统容错性方面均表现出色,充分验证了其高效与可靠的特性。这一研究成果对于推动光伏充电站的智能化运营具有重要的实践意义。