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常规的变电站GIS设备故障诊断与检修技术以故障特征提取为主,并未深入分析设备故障原因,影响最终的诊断与检修效果。为了有效解决上述方法存在的问题,因此设计了变电站GIS设备的故障诊断及检修技术。确定SF6气体湿度、分合闸电阻、辅助回路等状态向量,通过分析与GIS设备故障相关的监测参数来提取故障特征信息。根据所提取到的故障特征信息构建变电站GIS设备的故障诊断模型,划分变电站GIS设备的故障区域,避免故障诊断失误与遗漏的问题,从而实现变电站GIS设备的故障诊断。在故障区域按照外观、导电回路、绝缘件、故障元件等进行检修,以达到变电站GIS设备检修的最终目标。通过实例分析验证了该技术的变电站GIS设备诊断与检修效果比较好,能够大范围应用于实际中。
Abstract：[1]宋鹏飞,陈永刚,王海涌.基于CNN-ADABOOST的车载设备故障诊断[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2023,35(6):1174-1182.
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基本信息:
DOI：
中图分类号:TM63;TM595
引用信息:
[1]王治伟,杨帅,董焕宝,等.变电站GIS设备的故障诊断及检修技术研究[J].电气技术与经济,2025,No.61(09):10-12.
基金信息: