2024 12 No.52 10-12+19
基于人工智能技术的智能电网负荷预测与调度优化研究
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中文作者单位:
咸宁市路灯管理服务中心;
摘要(Abstract):
智能电网的高效运行离不开精准的负荷预测和优化调度。本文结合人工智能技术，构建了一种新颖的负荷预测模型和调度优化策略。该模型利用LSTM等深度学习算法，能够有效捕捉负荷数据的复杂特征和长期依赖关系，显著提高预测精度。在此基础上，通过鲁棒优化、随机优化和智能优化等方法，综合考虑电网的经济性、安全性和环保性，并灵活应对不确定因素的影响。仿真结果验证了所提出方法的有效性和优越性，为智能电网的智能化发展提供了新的思路。
关键词(KeyWords):
智能电网;负荷预测;优化调度;人工智能;不确定性
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参考文献
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基本信息:
DOI：
中图分类号:TP18;TM76
引用信息:
[1]杨凯,王枫,周磊.基于人工智能技术的智能电网负荷预测与调度优化研究[J].电气技术与经济,2024,No.52(12):10-12+19.
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