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在全球能源转型背景下,协调多主体利益并实现可再生能源系统容量优化对提升能源消纳能力和经济效益至关重要。结合主从博弈理论与智能算法寻优,构建了可再生能源系统双层容量优化模型。上层模型追求系统运行效益最大化,下层模型兼顾能源生产商、消费者和运营商的个体利益。以淮安某园区为例进行算例分析,结果显示优化后系统总建设成本降低118.15万元,可再生能源发电占比从86%提升至95%;下层各主体效益得到显著提升。研究成果为能源低碳化转型及可再生能源高效利用提供了理论依据和决策支持。
Abstract:[1]李苑.国家能源局多地调研推动清洁能源开发利用[J].新能源科技,2022(7):1.
[2]Elistratov V.. Renewable Energy Trends within the Concept of Low-Carbon Development[J]. Applied Solar Energy,2023,58(4):594-599.
[3]李学平,王健民,卢志刚,等.基于非合作博弈与收益共享契约的能源服务商定价策略[J].电力自动化设备,2022,42(3):1-8.
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基本信息:
中图分类号:TK01
引用信息:
[1]许龙,刘欢,段世杰,等.基于主从博弈的可再生能源系统双层容量优化[J].电气技术与经济,2026,No.68(04):286-289.
基金信息:
淮安市基础研究计划(联合专项)项目“基于风光生物质耦合供能的新型零碳式能源系统优化配置研究”(编号:HABL2023044); 校级科研项目“‘双碳’背景下新型可再生能源系统规划设计研究”(编号:2024XJQ01)
2025-03-12
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2026-04-25
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