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风能和太阳能等新能源的发电输出受天气条件影响大,具有明显的间歇性和不可预测性,这导致了配电网负荷的随机波动。为此,本文提出新能源接入下配电网负荷随机波动性控制方法。对于负荷数据中的单维属性离群值,采用箱型图法对其进行识别与剔除;对于多维属性离群值,采用K-means算法进行离群检测。建立配电网负荷峰谷曲线方差最小化目标函数,构建负荷随机波动控制模型,并应用量子粒子群算法求解该模型。实验结果证明:研究方法应用下,负荷的最大波动在1500～1800MW范围内,波动程度较小,且在基准场景、新能源初级接入场景下,研究方法的负荷波动率均较低。
Abstract：[1]马龙飞,张宝群,王立永,等.基于数字孪生混合储能的电动汽车参与微电网负荷功率波动平抑研究[J].汽车工程,2024,46(6):1045-1053,1084.
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基本信息:
DOI：
中图分类号:TM714
引用信息:
[1]王传伟,秦蒙,厉保林等.新能源接入下配电网负荷随机波动性控制方法研究[J].电气技术与经济,2025,No.57(05):280-282+285.
基金信息: